Nos últimos meses, várias pessoas estão mudando sua forma de pesquisar, buscando primeiro na IA e só depois no Google. Ou nem pesquisam no Google mais. E esse movimento levantou uma discussão: em que momento é melhor pesquisar na IA ao invés do Google?
Quando usar IA em vez do Google?
Use o Google quando você precisa de informações factuais, como achar um site rápido, verificar um fato ou encontrar um endereço, horário e preço. O Google é bom para coisas de “sim” ou “não”, com informações prontas, claras e objetivas.
Agora… Use IA quando você precisa de informação com contexto: informações que dependem de análise, comparação e síntese. Ou para analisar riscos, avaliar estratégias e verificar documentos complexos.
Ou seja, o Google entrega um link e você deve ter uma pesquisa ativa. Já a IA entrega análise, síntese e plano de ação (como se fosse um "iFood de informações" 😂).
Pesquisadores estão migrando para a IA
Segundo o estudo ExplanAItions 2025, publicado pela editora científica Wiley, 84% dos cientistas já usam IA em suas pesquisas e cerca de 75% relatam melhoria na quantidade e na qualidade dos trabalhos produzidos. Isso revela uma mudança: a IA deixou de ser uma “ferramenta experimental” e virou parte estrutural da rotina dos cientistas.
Como fazer pesquisas como um cientista 🧪
A principal forma de ter uma pesquisa de qualidade com IA é utilizando um método. Para fazer isso é bem simples:
1) Refine sua pergunta para a IA entender perfeitamente o que você quer.
Objetivo: Transformar sua pergunta em algo claro e pesquisável.
Faça: abra um chat com uma IA e cole:
Transforme esta dúvida em uma pergunta objetiva de pesquisa: [COLE SUA DÚVIDA AQUI]. Me dê: a pergunta principal, 3 subperguntas importantes e o tipo de evidência que precisamos para responder.
2) Faça uma “varredura” sobre o assunto que você vai pesquisar.
Use a IA para fazer uma varredura completa sobre o assunto com base na pergunta que ela te trouxe.
Faça uma varredura completa sobre "[PERGUNTA PRINCIPAL]". Agrupe em: 1. Leis / regras, 2. Dados de mercado, 3. Notícias recentes, 4. Opiniões de especialistas. Para cada item: link, resumo de 1 linha e grau de relevância.
3) Filtre somente o que importa (Triagem de confiabilidade).
Para esse passo, envie o prompt abaixo (lembrando que esses passos são dentro de um único chat):
Avalie cada uma dessas fontes (cole a lista): Relevância (0–10), Atualidade (0–10), Confiabilidade (0–10) e Risco de viés (0–10). Me dê uma tabela comparativa.
4) Gere uma conclusão e um plano de ação.
Esse é o momento onde você reúne tudo que foi pesquisado em um documento.
Com base em tudo acima, gere um relatório executivo com: achados principais, riscos reais, oportunidades relevantes, recomendação final (sim/não) e um plano de ação para 48h.
Sua empresa precisa de um “iFood de informações”?
A IA da We Ramp é treinada para fazer exatamente isso: analisar dados, documentos e cenários para entregar relatórios e planos de ação que economizam seu tempo e melhoram suas decisões. Quer ver na prática?
Agendar DemonstraçãoConclusão
Pesquisa é uma das principais atividades do nosso dia a dia e uma das que mais gastamos tempo. É a pesquisa que nos dá um norte de onde seguir, qual produto comprar, o que fazer ou não fazer… Então, não subestime o poder da pesquisa da IA. Porque, assim como os cientistas que já estão usando tiveram um aumento de produtividade… você também pode. 🦾